La nouvelle version du menu de configuration de visualisation apporte des améliorations significatives en termes de performance et de fonctionnalités. Désormais, il est possible d’ajouter un plus grand nombre d’éléments interactifs, notamment dans les visualisations cartographiques telles que l’atelier cartographique. Ce menu optimisé propose également un chargement à chaud, permettant aux utilisateurs de voir leurs modifications en temps réel sans interruption.

Grâce à une réactivité instantanée, les utilisateurs peuvent interagir de manière fluide et efficace avec leurs données sans que la configuration ne soit rechargée à chaque modification, rendant le processus de configuration à la fois plus intuitif et plus dynamique. Ce nouveau mode de configuration est pour l'instant disponible pour 3 modèles de visualisations (Atelier carto, Métriques et Dashboard) et va être propagé petit à petit à l'ensemble de nos visualisations.

La refonte de la vue tableau simplifie considérablement l'ajout de filtres, ce qui rend la recherche et la gestion des données plus efficaces. Par exemple, vous pouvez facilement filtrer un champ textuel pour afficher uniquement les enregistrements contenant un mot-clé spécifique comme "urgent" ou pour ne montrer que les lignes où le texte commence par certaines lettres. Pour les champs numériques, il est possible de sélectionner rapidement des valeurs spécifiques ou d'exclure certaines données. Avec les champs de date, vous pouvez filtrer pour afficher uniquement les enregistrements postérieurs ou antérieurs à une certaine date. Ces exemples illustrent comment les filtres peuvent être facilement configurés pour répondre à divers besoins analytiques.

De plus, la fluidité de parcours sur des données volumineuses de plusieurs millions de lignes a été améliorée, permettant une manipulation plus rapide et plus efficace des grands ensembles de données. Grâce à cette amélioration, les utilisateurs peuvent désormais se concentrer sur l'extraction d'informations pertinentes sans se soucier de la complexité de la manipulation des données.

La refonte du module de connection à des catalogue distants opérée au printemps nous a permis de gagner en vélocité de développement. Nous sommes ravis d'annoncer l'ajout de nouveaux connecteurs de catalogue : Grist, Airtable, Sharepoint, Google Cloud, ODS et SFTP.

Ces intégrations permettent désormais d'étendre les capacités d'interaction avec les plateformes comme https://lasuite.numerique.gouv.fr/services/grist et https://airtable.com/ offrant ainsi une flexibilité accrue pour la gestion et la synchronisation des données. Avec ces connecteurs, les utilisateurs peuvent facilement importer des données dans Data Fair tout en assurant que les informations restent constamment mises à jour. En particulier, le connecteur ODS permet d'importer des données filtrées sur votre territoire à partir de sites comme https://data.economie.gouv.fr/ ou https://data.education.gouv.fr/.

L'API de Data Fair s'enrichit d'une nouvelle fonctionnalité permettant de récupérer non seulement les valeurs, mais également leurs libellés associés. Cette amélioration offre une association transparente entre les codes et leurs descriptions, facilitant ainsi l'intégration et la compréhension des données disponibles sur la plateforme Data Fair.

Grâce à cette mise à jour, la configuration des visualisations devient plus aisée, permettant aux utilisateurs de créer des représentations graphiques sans avoir à regarder les métadonnées des datasets utilisés. Cette fonctionnalité est conçue pour optimiser l'expérience utilisateur en simplifiant l'accès et l'utilisation des données, tout en améliorant la clarté et la précision des informations présentées.

Data Fair permet désormais l'ajout de lignes à un jeu de données même en présence d'erreurs dans les règles de validation. Cette fonctionnalité assure une plus grande flexibilité, permettant aux utilisateurs de continuer à enrichir leurs données sans être bloqués par des validations non critiques.

Les erreurs détectées lors de ces ajouts sont enregistrées dans le journal du jeu de données , où une liste complète est accessible pour examen. Cela permet aux utilisateurs d'identifier et de rectifier les erreurs ultérieurement, favorisant ainsi une amélioration continue de la qualité des données tout en maintenant une fluidité opérationnelle.