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Vous possédez des données associées à des parcelles cadastrales par un code et vous souhaitez visualiser ces informations sur une carte ?

Ce tutoriel vous explique comment importer vos données sur la plateforme koumoul.com pour pouvoir ensuite les réutiliser et les visualiser dans l'application Infos parcelles à partir de codes parcelles.

Les pages de contenu permettent de mettre en avant certaines données, d'écrire des articles, de faire du data storytelling, ou encore de présenter une licence sur votre portail.

Après avoir créé votre portail qui vous permet de diffuser vos données, nous allons découvrir comment créer des pages de contenu. Dans ce tutoriel, nous allons recréer la page du foncier du portail opendata de Koumoul.

L’application « Periodic Series », permet de créer plusieurs visualisations animées telles que des séries temporelles ou des graphiques radiaux. Il est ainsi possible de visualiser des évolutions dans le temps et de les comparer.

Dans ce tutoriel nous allons vous expliquer comment réaliser une série temporelle avec « Periodic Series » à l'aide de la plateforme Koumoul, sans avoir besoin de programmer.

Un portail opendata vous permet de diffuser les données de votre entreprise, de votre ville ou de votre collectivité.

Les données d'un portail d'un portail Koumoul sont téléchargeables et accessibles via API.
Elles sont aussi présentées dans des visualisations interactives. Les données utilisées dans des cartes et des diagrammes dynamiques sont plus accessibles et compréhensibles que dans un simple tableau.

La visualisation « Infos-Localisations », est carte offrant la possibilité de visualiser des informations localisées de manière précise, et d'accéder à du contenu détaillé sur ces localisations, notamment par le biais de fiches configurables.

Dans ce tutoriel nous allons vous expliquer comment réaliser une carte Infos-Localisations à l'aide de la plateforme Koumoul, sans avoir besoin de programmer.

La visualisation « Carto-Stats », est carte offrant la possibilité de visualiser un grand nombre d’informations spatiales. En effet les cartes par densité de points sont idéales pour voir comment les choses sont réparties dans une région géographique et peuvent révéler des tendances lorsque les points sont regroupés sur la carte.

Dans ce tutoriel, nous allons vous expliquer comment réaliser une carte Carto-Stats à l'aide de la plateforme Koumoul, sans avoir besoin de programmer.

La visualisation « Zones de Chalandise », est une carte offrant la possibilité d’identifier des zones de responsabilité ou d’influence d’un établissement, d’une entité, d’une organisation… Elle peut potentiellement être très intéressante pour un directeur commercial souhaitant définir les zones d’action de ses commerciaux.

Dans ce tutoriel nous allons vous expliquer comment réaliser une carte zones de chalandise sans utiliser de coordonnées géographiques (seulement besoin de code commune, département, région, EPCI…), sans non plus avoir besoin de programmer, grâce à la plateforme Koumoul.

Les « Waffle Charts » ou « Graphiques en gaufre » offrent un aperçu intuitif de proportions dans un ensemble de données et la possibilité de les comparer en fonction de différentes catégories/variables. Ils peuvent être utilisés pour mettre en avant des indicateurs de réalisation d'objectifs.

Nous allons présenter dans ce tutoriel comment réaliser ce diagramme de comparaison de proportions à l'aide de la plateforme Koumoul, sans avoir besoin de programmer.

Comment créer un moteur de recherche multi-critères à partir de données tabulaires (Excel, CSV, etc...), sans programmer. Vous possédez des données (personnes, événements ou inventaires d'objets par exemple) et souhaitez les rendre facilement consultables dans votre site web grâce à un moteur de recherche ?

Comment connaître les attributs communs qui peuvent relier différentes entités ? Par exemple quelles sont les passions communes entre différentes personnes ? Quelles sont les connexions et les interactions dans un écosystème ?

Avec cette nouvelle visualisation, disponible sur la plateforme Koumoul, les données transmises sont agrégées puis présentées sous la forme d'un graphe dynamique.

Présenter visuellement un réseau ou obtenir une vue globale de celui-ci peut s'avérer plus complexe que prévu dès lors qu'il excède une certaine taille. Des solutions existent comme le schéma à main levé sur tableau Velleda ou encore le redoutable combo papier crayon ! Mais qu'avons nous côté numérique ?

Nous allons voir comment réaliser un graphe dynamique pour vos réseaux avec deux jeux de données.
L'un contenant les nœuds (sujets à associer).
L'autre contenant les liens (relations entre les nœuds).

La visualisation Géo-shapes permet représenter des aires géometriques sur un carte. Nous allons vous présenter comment projeter un plan de zonage de PLU sur une carte à l'aide de la plateforme Koumoul sans avoir besoin de programmer.

Dans notre exemple, nous allons représenter le plan de zonage de Troyes.
Vous pouvez utiliser d'autres données de zonage si vous les possédez. Les données de zonage du PLU de votre territoire sont peut être disponible sur data.gouv.fr.

Les courses de graphique à barres sont utilisées pour représenter des données évoluant dans le temps ou par rapport à des événements. Nous allons vous présenter comment réaliser cette course de graphique à barres à l'aide de la plateforme Koumoul, sans avoir besoin de programmer.

Dans notre exemple, nous allons représenter l'évolution du nombre de points des équipes de la ligue 1 au cours de la saison 2018-2019 en fonction des journées.
Pour réaliser cette visualisation, vous allez avoir besoin des données de la ligue 1, d’être connecté à votre compte Koumoul et de quelques minutes.

Un diagramme Sunburst, ou "en rayon de soleil", est une visualisation adaptée à la représentation de données hiérarchisées.

Nous allons découvrir comment réaliser ce diagramme Sunburst à l'aide de la plateforme Koumoul. Dans notre exemple, nous allons utiliser les données des subventions directes attribuées aux associations de la ville de Poitiers publiées en opendata. Nous allons voir comment ces subventions ont été réparties en fonction du secteur d'activité des associations.

Depuis le 24 avril 2019, le Ministère de l'économie et des finances met à disposition les demandes de valeurs foncières (DVF) pour les années 2014 à 2018. Les nouvelles données seront ajoutées en avril et octobre de chaque année par la DGFiP. Ces fichiers sont livrés sous format tabulaire et pour toute une année. Ils peuvent faire jusqu'à plusieurs centaines de Mo et sont donc difficilement exploitables.

Etalab (Service du premier ministre en charge de l'ouverture des données publiques) a retravaillé les données et mis à disposition, sur cette page, l'ensemble des fichiers CSV par année et par code INSEE des départements et communes. Chaque fichier fait moins de 1 Mo.

L'application Infos-parcelles de la plateforme Koumoul est une visualisation qui permet de projeter ses données sur le plan cadastral français. Nous allons voir à l'aide de cet article comment concevoir une carte interactive du cadastre contenant vos données.

Ce tutoriel décrit comment réaliser une carte qui met en évidence les différents type d'agriculture sur les parcelles proches de Toulouse. Vous pouvez zoomer sur une zone pour arriver au niveau de la parcelle et cliquer sur la parcelle pour consulter les données de cette parcelle.

Comment réaliser une carte interactive des demandes de valeurs foncières de votre commune grâce à l'application Infos-Parcelles de Koumoul ? Cette application vous permet de projeter des données sur le plan cadastral, sans avoir besoin de programmer.

Pour être publiées et réutilisées sur une plateforme de données, les fichiers doivent être bien structurés. Malheureusement, les différents fichiers que vous pouvez trouver sur internet n'ont pas tous le même format et ne sont pas faciles à réutiliser.

Dans ce tutoriel, nous allons procéder à une mise en forme d'un des fichiers de l'INSEE sur l'évolution des salaires en France pour pouvoir le réutiliser sur la plateforme Koumoul.

Les diagrammes de Sankey sont souvent utilisés pour représenter des données de flux. Nous allons voir comment réaliser ce diagramme de Sankey à l'aide de la plateforme Koumoul, sans avoir besoin de programmer.

Dans notre exemple, nous allons représenter la répartition des voix des français à l'étranger lors du premier tour des présidentielles de 2017 en fonction de leur pays de résidence et du candidat pour lequel ils ont voté. Pour réaliser cette visualisation, vous allez avoir besoin des données, d’être connecté à votre compte Koumoul et de quelques minutes.

Attention, cette application est en refonte et n'est plus disponible pour le moment. Certains liens de cet article ne fonctionneront pas. N’hésitez pas à nous contacter si vous êtes intéressé par un observatoire.

Nous avons déjà vu dans ce tutoriel, comment visualiser les différents établissements d'une entreprise.

Dans ce second tutoriel, vous allez apprendre comment restreindre les données mise à disposition par la plateforme Koumoul pour un secteur d'activité ciblé et des régions ciblés. Comme exemple, nous avons choisi les éleveurs de vaches laitières dans les régions Bretagne, Normandie et Pays de la Loire. Nous allons donc réaliser les même étapes que lors du premier tutoriel mais avec un filtre plus détaillé.

Attention, cette application est en refonte et n'est plus disponible pour le moment. Certains liens de cet article ne fonctionneront pas. N’hésitez pas à nous contacter si vous êtes intéressé par un observatoire.

L'observatoire des entreprises est une nouvelle application sur la plateforme Koumoul qui permet de créer facilement un observatoire sur un territoire à partir des données de la base Sirène. Nous allons voir dans cet article comment créer une source de données à partir des données entreprises filtrées.

Le premier cas que nous abordons est de pouvoir visualiser les différents établissements d'une entreprise.

Le géocodage est l'opération de base à effectuer en amont d'une analyse géomarketing de zone de chalandise, de performances de marché ou encore d'une analyse de la couverture d'un réseau physique d'équipement. Il permet par exemple d’obtenir une cartographie du lieu de résidence des clients d'un point de vente (sa zone de chalandise) ou un itinéraire optimum pour une tournée commerciale (source : Wikipédia).

Nous allons voir dans cet article comment géocoder des données à partir d'un fichier CSV contenant des adresses, pour pouvoir les visualiser sur une carte.