Pour qu’une visualisation soit considérée comme interactive, elle doit comporter un aspect de saisie humaine, il faut que l’utilisateur soit sollicité pour agir sur la représentation via le choix de paramètres, de filtres, de clics de souris, de zooms, afin de voir plus de détails, de créer de nouvelles perspectives… Et il faut que la visualisation possède un temps de réponse suffisamment rapide pour montrer une relation réelle entre la saisie des données et la sortie visuelle.

Quand on partage des données, notamment via des visualisations, le but est avant tout de permettre aux utilisateurs de comprendre ces données plus aisément. Alors en passant d’une représentation statique à une visualisation interactive on implique l’utilisateur directement, il devient acteur de sa recherche d’information.

Le fait, donc, de lui donner l'occasion de zoomer, dézoomer, filtrer, modifier les paramètres lui offre la possibilité d’explorer et de manipuler la donnée, plutôt que de se contenter de simplement lire celle-ci. L’utilisateur va pouvoir concentrer sa recherche / son analyse, sur la région géographique qui l’intéresse ou observer les variations années après année, par exemple. Il va pouvoir aller plus rapidement à l’essentiel ou parcourir l’information selon différents critères, filtres ou variables.

En outre, il existe différents degrés d’interaction pour ces visualisations, certaines permettent une interaction « forte » avec de nombreux filtres possibles, la possibilité de préciser les données en zoomant, tandis que d’autres permettent simplement l’affichage d’une infobulle lors du survol.

En somme, les visualisations interactives permettent à l’utilisateur une expérience personnalisée lui permettant de « fouiller tous les recoins » de la base de données mise à disposition : l’engagement avec vos données est alors total.

Les visualisations interactives vont favoriser la compréhension de l’utilisateur en lui permettant d'appréhender plusieurs points de vue, plusieurs analyses. La donnée est plus accessible au travers de son expérience avec la visualisation, l'utilisateur va alors se l’approprier.

Identifier des tendances, des données utiles plus rapidement, simplifier des données complexes… sont autant de bénéfices des visualisations interactives. En effet, l'utilisateur a la possibilité de concentrer son analyse sur certaines valeurs spécifiques, ce qui lui permet de paramétrer son expérience avec les données, d’identifier des relations qui, autrement, auraient pu passer inaperçues.

On peut donc en conclure que cet outil permet, d'une certaine manière, de simplifier les données complexes.